滾動(dòng)信息：大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師
[1010395]
招聘單位：蘇州之幾醫(yī)療科技有限公司
發(fā)布：[2026-02-25]
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職位信息 |
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| 職位名稱： | 大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師 | 月薪水平： | 15000-20000 |
| 工作性質(zhì)： | 全職 | 職位類別： | |
| 工作地區(qū)： | 太倉(cāng)科教新城 | 作息制度： | 雙休 |
| 食宿情況： | 招聘人數(shù)： | 2人（當(dāng)前應(yīng)聘19人） | |
| 福利待遇： | [社會(huì)保險(xiǎn)] [五險(xiǎn)一金] [差旅補(bǔ)貼] [帶薪年假] [生日福利] [節(jié)假日福利] [年終獎(jiǎng)金] | ||
| 工作描述： |
崗位職責(zé) 1、主導(dǎo)醫(yī)療場(chǎng)景下的大語(yǔ)言模型系統(tǒng)研發(fā)：基于 GPT/LLaMA/Qwen/GLM 等體系，構(gòu)建高可靠、可擴(kuò)展的醫(yī)療智能體與應(yīng)用框架，解決長(zhǎng)文本推理、醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)理解、對(duì)話穩(wěn)定性等核心難題。 2、模型微調(diào)與 Prompt 優(yōu)化攻堅(jiān)：根據(jù)真實(shí)醫(yī)療業(yè)務(wù)需求，執(zhí)行 LLM 微調(diào)（SFT、LoRA）、Prompt Engineering、Prompt Tuning，并將模型能力對(duì)齊醫(yī)學(xué)知識(shí)體系，顯著提升臨床問(wèn)診、診斷推理、病歷結(jié)構(gòu)化等任務(wù)表現(xiàn)。 高性能 RAG 與知識(shí)圖譜融合研發(fā)：攻關(guān)領(lǐng)域級(jí) RAG 檢索性能、知識(shí)可信度、醫(yī)學(xué)實(shí)體對(duì)齊等關(guān)鍵技術(shù)；構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜并實(shí)現(xiàn)與大模型的深度融合。 3、外部數(shù)據(jù)與 LLM 的工程化集成：構(gòu)建穩(wěn)定高效的醫(yī)療數(shù)據(jù)接口（病歷、影像、指南、結(jié)構(gòu)化 EMR 等），打造可集成醫(yī)院/系統(tǒng)的 LLM 交互中臺(tái)。 4、多模態(tài)醫(yī)療 AI 技術(shù)突破：探索跨模態(tài)（文本/影像/語(yǔ)音）對(duì)齊、醫(yī)學(xué)影像解析、多模態(tài)檢索、Agent 多步驟推理，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜臨床業(yè)務(wù)的智能化閉環(huán)。 5、醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)建設(shè)與持續(xù)更新：與臨床專家協(xié)作，迭代醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)、質(zhì)控規(guī)則庫(kù)和推理鏈算法，提升系統(tǒng)在真實(shí)世界場(chǎng)景中的可靠性。 6、新技術(shù)調(diào)研與工程落地驗(yàn)證：持續(xù)跟蹤最新 LLM/MoE/RAG/Agentic/多模態(tài)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，完成從方案驗(yàn)證到工程落地的完整閉環(huán)。 7、高質(zhì)量工程體系建設(shè)：產(chǎn)出工程級(jí)高質(zhì)量代碼、架構(gòu)文檔與技術(shù)規(guī)范，推動(dòng)大模型醫(yī)療系統(tǒng)整體的可維護(hù)性與工程化能力。 崗位要求 1、學(xué)歷背景：數(shù)學(xué)、電子信息、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；對(duì)模型原理、分布式訓(xùn)練、NLP 方向有扎實(shí)基礎(chǔ)。 2、技術(shù)深度：對(duì)深度學(xué)習(xí)、NLP、Transformer 架構(gòu)、大語(yǔ)言模型有深入理解，能獨(dú)立解決模型推理、微調(diào)過(guò)程中遇到的工程與理論問(wèn)題。 3、LLM 工程與框架經(jīng)驗(yàn)：熟練使用至少一種主流框架（PyTorch、Transformers、LLaMA、vLLM、LangChain、SGLang 等），具備在真實(shí)項(xiàng)目中落地 LLM/RAG 的經(jīng)驗(yàn)。 4、RAG/知識(shí)圖譜攻堅(jiān)經(jīng)驗(yàn)：精通向量檢索、本體構(gòu)建、知識(shí)抽取、知識(shí)圖譜融合，有優(yōu)化醫(yī)學(xué)場(chǎng)景 RAG 命中率、精準(zhǔn)度的成功案例者優(yōu)先。 5、醫(yī)療 AI 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先：熟悉臨床醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)體系、診療指南、病歷數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對(duì)病史采集、醫(yī)學(xué)推理、診斷流程有基本理解；有醫(yī)療類 AI 產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)更佳。 6、解決復(fù)雜問(wèn)題的能力：具備強(qiáng)悍的攻堅(jiān)能力，能在高復(fù)雜度、高不確定性的環(huán)境下快速定位問(wèn)題和設(shè)計(jì)有效的工程方案。 7、溝通協(xié)作與跨團(tuán)隊(duì)能力：可以與算法、工程、醫(yī)學(xué)專家緊密協(xié)作，推動(dòng)多角色共同交付高質(zhì)量產(chǎn)品。 8、英文能力：具備優(yōu)秀的英文文獻(xiàn)閱讀能力，可快速吸收前沿研究與工程方案。 9、實(shí)習(xí)生要求：優(yōu)秀者接受實(shí)習(xí)（3 個(gè)月以上），需具備扎實(shí)算法基礎(chǔ)和較強(qiáng)的自驅(qū)力。 |
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應(yīng)聘要求 |
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| 學(xué)歷要求： | 碩士 | 專業(yè)類別： | 不限 |
| 詳細(xì)專業(yè)要求： | 不限 | ||
| 適宜性別： | 不限 | 年齡要求： | 不限 |
| 工作經(jīng)驗(yàn)： | 不限 | 戶籍要求： | 不限 |
| 外語(yǔ)能力： | 不限 | 計(jì)算機(jī)能力： | 不限 |
| 技能資質(zhì)： | 不限 | ||
| 其它要求： | 不限 | ||
更多職位信息 |
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| 首次錄入時(shí)間： | 2024-04-01 09:59:53 | ||
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